【定期的実験レポート】主要AI系メディア８サイトにトラフィックをもたらしたキーワード25年10月分を中心にCHAT-GPTに分析させてみた。
1. 分析サマリー
本レポートは、提供された最新のキーワードデータ(出典:提供CSV「SearchKeywordsAbb-(392)-(2025_10_07-2025_11_03).csv」)35,000件超を俯瞰し、検索ボリュームの推移・前月比変化・トラフィックシェア・トラフィックリーダー(流入を最も取っているドメイン)の4点から、市場的に意味のある動きを抽出したものである。全体としては「生成AI／AI開発環境まわりの継続的な拡大」と「オートメーション・エージェント系の新規出現」「ニュース・一過性トピックのスパイク」という3層構造が見えており、とくにGoogle系のAIスタック(gemini・notebooklm・Google AI Studio・opal)の伸びが、2025年に入ってから段階的に加速しているのが特徴である。一方で、初期ハイプを終えてボリュームがやや落ち着きつつあるAIキーワード(sora汎用ワード、gpt-5 など)も見られ、AI領域の中でも「定着するもの」と「波で終わるもの」が分かれ始めている兆候がある。
2. 主要な分析結果(ファインディングス)
ファインディングス1:Google系AIキーワードの多段階的成長
「gemini」は2024-10の約125万→2025-09の約568万でおよそ+355%成長、同期間の「chatgpt」の+68%成長を大きく上回る成長カーブを描いている。トラフィックシェアでも単独で6.98%を確保し、公式ドメイン(gemini.google.com)が確実に流入を取っている。
出典:提供CSV
ファインディングス2:2025年夏以降に出現した"実務で触る系"の自動化・エージェント系キーワードの急伸
「n8n」「devin」「ollama」「ai駆動開発」「copilot studio」など、2025-07以降にゼロ→数十万〜十数万規模で立ち上がる行動がまとまって観測された。特に「n8n」は2025-07に18万超で出現し、その後も17〜18万台で推移している。
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ファインディングス3:一過性ニュース・人名キーワードがトップシェア帯に混入
「ティリー・ノーウッド」「さよなら港区」「サヨナラ港区」など、前月まで0だったものが今月だけ数千〜数千台のトラフィックを取っており、トラフィックリーダーがnews.yahoo.co.jpやtver.jpに集中している。ニュースドリブンのスパイクとして扱うべきセグメントが明確。
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ファインディングス4:ハウツー需要は依然としてメディア側が取っている
「notebooklm 使い方」「googleaistudio 使い方」「stable diffusion 使い方」「n8n 使い方」など"使い方"系のキーワードは、公式ではなくnote.com・aismiley.co.jp・qiita.comなどがトラフィックリーダーになっている。AIツールの普及スピードに対して公式ドキュメントが追いつかない部分を、汎用メディアが回収している構図。
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ファインディングス5:一部のAIキーワードにピークアウトの兆し
「sora」「gpt-5」「ai博覧会」などは前月比が-70%〜-80%と急減しており、イベント・発表直後の山を過ぎて定常ニーズに落ち着きつつある。
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3. 詳細分析:考察と今後の展望
トピック1:Google系AIスタックの段階的台頭と「chatgpt」との二極化
客観的なデータ事実:
- 「gemini」:2024-10に約1.25M → 2025-09に約5.69Mで、およそ3.5倍超。トラフィックシェアは6.98%で全体トップ級。トラフィックリーダーは gemini.google.com。
- 「chatgpt」:2024-10に約3.25M → 2025-08に約5.64M → 2025-09はやや下げて約5.47M。成長は続くがカーブはなだらか。トラフィックリーダーは chatgpt.com。
- 「google ai studio」も2025-05で43万→2025-06で93万→2025-09で再び約95万と、半年弱で"1M近辺が普通"なレンジに到達。
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考察 (なぜそうなっているか):
- Googleが2025年に入ってから"作る側のAI"(NotebookLM, AI Studio, opal系)を一気に並べたことで、検索母集団が「AIを使う」から「AIを組む・つなぐ」に広がっている可能性が高い。
- 「gemini」「chatgpt」という2大中核ワードの双方が500万〜560万レンジまで育っているため、ユーザーの頭の中では"どちらか1つ"ではなく"両方知っておくもの"として定着し始めていると推測できる。
- トラフィックリーダーがすべて公式ドメインである点から、ここはメディアが入り込む余地が小さい"公式参照市場"で、プロダクトのアップデートがあるたびにボリュームが段差的に上がる構造になっている。
今後の展望 (Outlook):
この層は今後も"新機能が出るたびに階段を一段上がる"型の成長を続ける可能性が高い。特にGoogle側のプロダクトがAndroid・Workspaceなど日常利用面にさらに統合されると、gemini側の検索ボリュームはchatgptに近いか、それを一時的に上回る局面も想定できる。
一方で、公式が強すぎるため、オウンドメディアでここを狙う場合は「比較・組み合わせ・導入手順・ベストプラクティス」のような"公式がやりにくい周辺領域"に寄せると差別化しやすい。
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トピック2:オートメーション・エージェント・MLOps寄りの"実務直結キーワード"の新規出現
客観的なデータ事実:
- 「n8n」は2025-07で約18万、以降も17〜18万前後でほぼ維持しており、しかもトラフィックシェアが2.79%と高い。トラフィックリーダーは n8n.io で、公式が直接需要を取っている。
- 「devin」は2025-07で10万、以降7万→5.7万とやや減衰しているが、ゼロだったところに"いったん大きく触ってみた"痕跡がはっきり残っている。
- 同時期に「ollama」「copilot studio」「ai駆動開発」「google ai studio 使い方」など、実装・ワークフロー・環境構築を思わせる語がまとめて出てきている。
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考察 (なぜそうなっているか):
- 2025年中盤で"AIを動かす/繋ぐ/自社の業務に乗せる"フェーズに企業・個人の関心がシフトしてきたことが、ツール名ベースの検索出現に表れている。
- 「n8n」のようにオープンソースで自動化できるプロダクトが数字を持っていることから、単なる話題ではなく"触ってみればすぐ業務で使える"と判断されるプロダクトにトラフィックが集まっていると考えられる。
- 「devin」のように初速は大きくてもやや減衰するものがあるのは、現状の機能と初期の期待値にギャップがあった、あるいは「動画・SNSで話題になったので一度調べた」層が抜けたと見られる。
今後の展望 (Outlook):
この領域は"新しい名前が次々出る"ので個別ワードの寿命は短いが、「業務×AI自動化」の器としての需要は維持されるため、今後も7〜9月に出現したような"新顔ツール名キーワード"は増える。
オウンドメディアでは「新ツールが出たら60〜90日以内に日本語の使い方コンテンツを出す」運用にすることで、note.comやaismileyが拾っているトラフィックを一部取りに行ける。
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トピック3:ハウツー・解説ニーズを拾う汎用メディアの存在とコンテンツ機会
客観的なデータ事実:
- 「notebooklm 使い方」トラフィック4,440で、トラフィックリーダーはnote.com。
- 「googleaistudio 使い方」「claude ai 使い方」「n8n 使い方」「imagefx 使い方」など複数の"使い方"系でaismiley.co.jp・qiita.com・note.comが上位にいる。
- この種のキーワードは月間ボリュームそのものは中堅だが、前月比がプラス寄りか、ツールの登場タイミングと連動して立ち上がる。
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考察 (なぜそうなっているか):
- 公式は機能リファレンスが中心になりやすく、"自分の業務でこう使う"という文脈説明が薄い。その穴を日本語の汎用メディアが埋めている。
- 検索ユーザーの多くは「最短で概要＋一例」を欲しているため、ドメインオーソリティよりも"具体的に書いてあるか"で選んでいると推定できる。
今後の展望 (Outlook):
2025年後半〜2026年にかけても、AIツールの更新頻度が高い限り、この"使い方一次需要"の波は繰り返し起きる。記事の量産性・更新性を高くしておくことで、比較的少ない労力で安定トラフィックを確保できる。
オウンドメディアでは「新機能が出たらテンプレに沿ってHow-to記事を差し込む」という半自動化フローを入れておくと、今見えているnote.comポジションに寄れる。
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トピック4:ニュース・一過性キーワードの扱い方
客観的なデータ事実:
- 「ティリー・ノーウッド」は過去月がすべて0で、今月だけトラフィック6,208・シェア0.88%を取っている。
- 「さよなら港区」「サヨナラ港区」も同様に2025-08〜09にだけ出現し、日本のニュース／TV番組サイトがリーダー。
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考察 (なぜそうなっているか):
- この種のキーワードは「話題になったからその名詞で検索した」だけなので、トピック寿命は数日〜1ヶ月程度と推定される。
- 動画・SNSでのバイラルが発火点であるため、検索側では"正しい固有名詞と所在"が分かれば良い、というニーズになりやすく、ニュースポータルが強い。
今後の展望 (Outlook):
オウンドメディアでここを本格的に追うのは費用対効果が低いが、「AI・テック領域でバイラルした語」だけを選別してまとめると、"AIトレンド月次サマリー"のような形でコンテンツ価値に変換できる。
出典:提供CSV
4. 今後のキーワード動向シナリオ(予測)
※断定ではなく、データから読み取れる蓋然性の高い筋道です。
中核AIプラットフォームの二山構造が続くシナリオ
「gemini」「chatgpt」が5〜6Mレンジで並走し、Google系の周辺語(notebooklm・google ai studio・opal)が都度増える。新機能・イベントに合わせて段差的に増えるため、2026年初頭にもう一段階の山が来る可能性がある。
根拠:2025年中にすでに3回以上の段差が観測されているため(出典:提供CSV)。
業務自動化・エージェント系は"名前が入れ替わるだけで需要は残る"シナリオ
「n8n」「devin」のように一度大きく触られたツールは、翌月以降にやや減衰するが、代わりに別ツール名が同じボリューム帯で現れる。
根拠:2025-07〜09に短期間で複数の新顔ツールが同じような出現パターンをとっているため(出典:提供CSV)。
ハウツー・使い方系は"更新頻度が勝つ"シナリオ
プロダクト側が月次〜隔月でアップデートすれば、そのたびに「〇〇 使い方」が小さく立ち上がる。記事の新しさがそのままクリックに変わるため、オウンドメディアでも十分に勝負できる。
根拠:同じツール名で複数の"使い方"バリエーションが存在し、しかも公式でないドメインがリーダーになっているため(出典:提供CSV)。
5. まとめ
いま見えている最大の潮流は「AIそのもの」よりも「AIをどう業務に乗せるか・どう作るか」に検索ニーズが寄ってきている点であり、その最前線にはGoogle系の生成AIスタックがいる。
その一方で、バイラルなニュース・人名が一時的に上位を占めることもあるため、月次のランキングだけを見ると"雑多"に見えるが、構造としては上記4トピックにきれいに分かれる。
オウンドメディアで扱うなら「公式が強すぎる中核ワードは周辺で戦う」「出現3ヶ月以内の新ツールは早めにHow-to化する」「バイラルはAI領域に限定してまとめコンテンツ化する」という3本立てにすると、今回のデータ構造と合致しやすい。